2017年IT行业前景趋势：大数据下的颠覆性创新

来源：长沙it培训|发布时间：2017-04-27|浏览量：

　　IT行业作为高新技术产业之一，为社会各界创造了许多神话。近年来，IT行业迅猛发展，网络应用更为普及，企业信息化发展推动着IT行业的发展;中国政府有利的正常环境也是促进IT行业快速发展的重要条件之一，IT行业的薪资水平仍居于其他行业的首位。

　　“十三五”规划逐渐明晰，IT市场增速将逐步回升，到2018年中国IT市场规模将突破2万亿，达21920亿元，复合增长率达到12.9%。在IT产业发展驱动下，IT分销市场规模也不断升温。

　　第一：云计算

　　云计算确实是一个革命性的东西，那大家知道计算在整个行业中到目前为止基本上只有三个阶段：第一段就是mainframe(大型计算机)，第二段就是client-server(服务器和客户终端)，第三段就是云计算。

　　云计算从技术上来讲，从企业商业创新、技术创新上都带来了很大的机遇，特别是在中国。我个人一直觉得中国有leap of reform(跳跃的机会)，中国从计算工业来讲，我们并没有传统的client-servers，不像美国和一些发达国家他在transformation(转型)上做了很多事情，因为他已经有现有的技术在。

　　而我们这边几乎就是可以从零开始，可以画一幅很大的图。特别是用云计算作为数字创新的积极因素，把我们中国的整个经济从制造密集型为主到创新为主，所以这是第一。

　　第二：移动

　　大家都知道移动特别是像智能手机、平板电脑或者是眼睛上戴的、手上戴的，接下来的时间会有很大的发展。在美国现在有一个situation就是所谓的internet of things(物联网)，跟这个都是有连接的。其实由于有云计算、无线通讯带来的结果，这也是我们的规划，所以世界上每一个用户都会得到很多的机会用各种各样不同的移动设备，这样对我们世界上每个行业都可以带来很多创新的机会。

　　第三：大数据和机器学习

　　我觉得大数据和机器学习，科技史上有这样一个现象叫做“短期过热”，短期内可能是炒得太热了，但从长期来看炒得还不够。为什么呢?我不知道大家有没有很多人在学习机器学习，如果学习了机器学习就会知道，机器学习的本质是说如果在这个现实的物理世界上，人和人的关系也好、物理世界也好，如果有一个pattern(模式)，人可以判断出来。

　　不管你做任何科研，做律师也好、做医学也好、做建筑也好，都是促进社会发展的一部分。所以机器学习与大数据对我们整个社会带来的创新，这个方面的改变潜力真的是太大了。

　　如果你想以后用数字化的技术来创新电影、看书，因为现在看书的方式都是一个线性的过程，一页一页地翻，有了大数据以后，我们可以把整个智能语言完全可以理解掉。以后你看每一本书都是多维性的，没有必要线性看一本书。以后看一个电影，电影里整个的故事和情节都可以结构化地展示，任何一个企业、任何一个行业都可以用大数据的方式来把它做本质性的创新。

　　第四：在用户体验上的创新

　　说到底刚才讲的都是技术上的创新，我个人的比较重要的心得就是，技术只是最后的指导。学文学的人、学人文科学的人、学历史的人、学社会学的人，加上对计算机科学综合性的了解，特别是刚才跟杨校长谈了一下，复旦大学将来整个发展的方向，注重于在计算科学已经非常深入的情况下，跟人文科学、跟社会科学、跟文化建立有机的联系。

　　关于搜索引擎

　　搜索引擎其实是一个很特殊的产品，我们整个是在建立数字化的社会，而建立数字化的社会、建立数字化的文明必须要有将所有数据有机地结合在一起的一个能力。现在拥有将所有数据有机整合在一起的能力的就是搜索引擎，那搜索引擎的产品形式并不一定要这样，这是第一。

　　其次，搜索引擎，在中国也好、在美国也好、在全世界是没法取代、没法离开的，可能很难想象现在的生活如果没有搜索引擎该怎么办。但大家没有注意到的很重要的一点，搜索引擎的开发技术，到目前为止，我们还没有找到一个方法解决掉搜索引擎的bias(偏见)。

　　其实每个搜索引擎都有自己的bias，这对于我们的社会来讲，其实是一个很棘手的问题，因为我们自己每个人长大，都依靠搜索引擎来找到信息、找到支持，我们的小孩也会这样长大。如果我们不知道搜索引擎它有这个bias，那么它对于我们整个社会的二线影响、三线影响、他们的后代，你很难想象。我个人觉得，唯一的方法可以使我们的社会健康的成长，是给大家一个选择：世界上有好几种搜索引擎，不只有一家。

　　所以我在工作的时候是非常投入，几乎把自己每分钟的精力都投入到这里，但后来因为种种原因可能没有办法达到我的这个目标，所以我离开雅虎的时候感情上也有一半很自责，我觉得我没有尽到自己的责任。后来一个偶然的机会跟鲍尔默先生见面了，从感情层面来说，对我来讲这不是一个工作，而是一个号召为我们的子孙后代创造一个数字化的社会。

　　我们现在还没有什么方法可以系统找到搜索引擎的bias，对我来说是有一个责任感，所以我很感谢有这个机会可以跟一些非常了不起的团队在一起合作。

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